ollama安装教程

Ollama 安装与使用教程：一款本地 AI 大模型运行工具

近年来，大模型如 ChatGPT、LLaMA 等风靡全球，但大多数都依赖云端运行，需要联网才能使用。而 Ollama 提供了一种简单的方式，让你可以在本地运行 AI 模型，无需依赖外部服务器。本文将手把手教你如何安装和使用 Ollama，让你的电脑变身为离线 AI 助手！

1. 什么是 Ollama？

Ollama 是一个本地运行大语言模型（LLM）的工具，支持 Mac、Windows 和 Linux。它的优势包括：

• 本地运行：无需联网，保护隐私。
• 简单易用：安装后通过命令行或 API 直接调用模型。
• 支持多种模型：如 LLaMA、Mistral、Gemma 等。

2. Ollama 的安装

Ollama 的安装非常简单，只需几步即可完成。

2.1 下载并安装 Ollama

• Windows 用户
  访问 Ollama 官网 下载 Windows 版本的安装包，并按照提示安装即可。

• Mac 用户
  在 macOS 上，你可以通过 Homebrew 安装：

  brew install ollama

  也可以直接从官网下载安装包，双击安装即可。

• Linux 用户
  在 Linux（Debian/Ubuntu）上运行以下命令：

  curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

  安装后，你可以通过 ollama -v 检查是否安装成功。

3. 下载和运行 AI 模型

安装好 Ollama 之后，你可以使用它来下载并运行大模型。

3.1 下载 AI 模型

Ollama 允许你下载多种 AI 模型，例如 LLaMA3、Mistral、Gemma 等。例如，下载 Mistral 模型：

ollama pull mistral

3.2 运行 AI 模型

下载完成后，你可以直接在终端里运行：

ollama run mistral

然后你就可以在终端输入问题，模型会进行回答。

3.3 在 Python 代码中调用 Ollama

你还可以在 Python 代码中使用 Ollama 进行 AI 推理。例如：

import ollama

response = ollama.chat(model='mistral', messages=[{'role': 'user', 'content': '你好，Ollama 是什么？'}])
print(response['message']['content'])

这样你就可以在自己的程序里嵌入 AI 模型了！

4. 进阶玩法

4.1 运行多个模型

Ollama 允许你安装多个不同的 AI 模型，比如：

ollama pull gemma  
ollama run gemma

你可以根据需求选择不同模型运行。

4.2 自定义模型

如果你想微调自己的模型，可以使用 Ollama 的 modelfile 功能。创建一个 Modelfile，然后运行：

ollama create mymodel -f Modelfile

这样你可以定制自己的 AI 助手！

5. 总结

Ollama 让本地运行 AI 变得前所未有的简单，适用于个人开发者、隐私保护用户，以及想要离线使用 AI 的场景。本文介绍了 Ollama 的安装、模型下载、运行方法及进阶玩法，希望对你有所帮助！

赶快试试 Ollama，开启你的本地 AI 之旅吧 🚀！